根据外媒报道，由OpenAI联合创始人米拉·穆拉蒂创立的人工智能初创公司Thinking Machines Lab近日宣布与英伟达达成一项重要合作协议。协议显示，从2027年开始，Thinking Machines Lab将采用至少1吉瓦功耗规模的英伟达Vera Rubin系统进行部署，具体合作细节仍在进一步洽谈中。

值得一提的是，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋此前曾透露，开发一套1吉瓦算力系统的总投入预计在500亿至600亿美元之间，其中硬件及相关解决方案的价值约为350亿美元。这次合作中，Thinking Machines Lab主要负责为英伟达的架构设计提供培训和服务系统，并进一步扩大企业、研究深圳福彩机构和科学界对前沿人工智能技术及开源模型的访问权限。

黄仁勋在多个场合预测，到2030年左右，人工智能基础设施市场有望达到3万亿至4万亿美元的规模。此次合作协议签署之际，正值全球AI公司对算力需求激增的关键时期。

Thinking Machines Lab成立于2025年2月，专注于构建能够产生可复现结果的人工智能模型。其种子轮融资由知名风投机构a16z领投，并获得了英伟达、AMD和Accel等多家公司的联合投资，总融资额超过20亿美元，公司估值已突破120亿美元。

去年10月，该公司推出了首款产品——AI模型微调API“Tinker”。然而，尽管公司发展迅速，仍有一些问题亟待解决。比如，自成立以来，已有包括联合创始人巴雷特·佐夫、卢克·梅茨以及核心成员萨姆·舍恩霍尔茨在内的多名高管相继离职，这些变动引发了业界对其运营稳定的关注。

英伟达的战略布局

事实上，这并非英伟达在AI领域下的唯一一盘棋。去年11月，该公司对人工智能公司Anthropic进行了高达100亿美元的投资，并与其建立了深度技术合作伙伴关系；今年2月，又向OpenAI注资300亿美元并锁定了大量芯片订单。这种绑定下游客户的合作模式已经成为行业内的普遍做法，AMD也已与OpenAI、Meta等企业签订了类似的协议。

通过这些举措可以看出，英伟达正在加速构建其在人工智能基础设施领域的主导地位，进一步巩固其在全球AI算力市场的核心位置。